Ваша специальность
по окончании курса
Видеоуроки, консультации
и домашние задания
Переход на удалёнку заставил многие компании взглянуть на бизнес-процессы по-новому. Выяснилось, что интернет-технологии позволяют получить огромное количество полезных данных о пользователях. Эта профессия идеально подходит для удалённой работы (как по найму, так и для выполнения отдельных проектов), и заказчики готовы хорошо платить тем, кто умеет не только собирать, правильно анализировать данные, но и доступно объяснять руководству компании, почему именно такие показатели помогут заработать ещё больше, а клиенты стать счастливее.
зарплатная «вилка» для аналитиков данных без опыта
для аналитиков данных
открыто прямо сейчас
(по данным hh.ru)
На курсе вы получите всё для старта в профессии: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Это позволит вам претендовать на востребованную должность аналитика данных со стабильной зарплатой и удобным графиком работы.
Изучив методы анализа данных для бизнеса, вы можете помочь компании, в которой работаете сейчас.
Успешное выполнение проекта на вашей текущей работе поможет вам получить премию или претендовать на более высокую должность.
На курсе мы даём мощные инструменты автоматизации деятельности: для бизнесменов, руководителей, финансистов, экономистов.
Освоив инструменты обработки данных, вы сможете быстрее и точнее принимать решения во многих областях вашей деятельности.
Мы составили программу обучения, по которой вы сможете стать аналитиком данных с абсолютного нуля до готового специалиста, пройдя 6 модулей курса под руководством опытных наставников
* – Аналитиком данных вы станете после выполнения всех домашних заданий курса и дипломного проекта
Смотрите видео, делаете домашние задания, получаете результат. В основе курса: данные реальных компаний.
Поможем с прохождением курса, индивидуальные консультации в подарок. Оперативная проверка домашних заданий.
Дипломная работа и несколько промежуточных практических работ войдут в ваше портфолио аналитика.
«Когда я начинал работать на фрилансе, мой заработок был в 2 раза меньше, чем сейчас. Так как я еще создавал портфолио, у меня не было отзывов, и я брал все заказы подряд.
После того, как я закончил курс «Аналитик данных» в сентябре 2022 г., обновил свое резюме на hh.ru: добавил туда SQL, Python, изменил заголовок на «Геоаналитика» и компания «СибИнтек» сама меня нашла. Эта компания разрабатывает информационные системы для «Роснефть».
Также поступали предложения о работе от таких компаний, как Билайн, ВКонтакте и InDrive (служба такси, работает по нескольким странам).
Если говорить про сам курс, то “Аналитик данных” мне зашёл очень хорошо, я прошел его за 2,5 месяца. Мне понравились все модули без исключения. Очень хороший курс, особенно по SQL. Для более глубокого изучения, я купил себе ещё учебник по SQL»
Михаил Любимцев
«Обучением в школе Арнион я полностью довольна. Вот какие моменты хотелось бы отдельно отметить:
- полное базовое обучение с продвинутыми домашками;
- нет никакой воды в курсе, спикеры модулей говорят понятно и по делу;
- низкая стоимость курса и возможность рассрочки, так как я сама оплачиваю обучение;
- домашки, которые я добавляю в свое портфолио;
- сертификат об обучении и итоговая работа в конце курса;
- поддержка кураторов и отзывчивость при решении технических вопросов»
Алина Жулий
Курс состоит из 6 обучающих модулей и дипломной работы
Excel и Google.Таблицы для анализа данных. Импорт и экспорт таблиц. Функции, которые чаще применяются в анализе данных. Построение наглядных диаграмм для отчётности. Google.Формы для сбора и обработки данных. Google.Презентации. Анализ отчётов по продажам. Прогнозирование продаж. Расчёт юнит-экономики продукта.
Знакомство с базами данных. Построение запросов. Связи между таблицами. Импорт и экспорт данных. Ключевые поля. Создание отчётов. Работа в учебной базе данных.
Серверные СУБД. Установка и настройка MySQL. Программа SQLyog. Основные операторы языка SQL. Внутренние и внешние связи между таблицами. Работа с большими массивами данных. Нормализация. Хранимые процедуры для создания отчётов. Представления. Другие виды SQL серверов. Аналитика категорий товаров и продаж в базе данных по различным срезам.
Установка среды для разработки на Python. Создание простого графического интерфейса. Основные операторы языка. Математическая статистика для бизнеса. Обработка данных из базы данных и из электронных таблиц с помощью Python. Знакомство с языком анализа данных R.
Библиотека Numpy. Вычислительные задачи. Библиотека Pandas. Подготовка данных на Python для визуализации. Когортный анализ. Подключение к веб-серверу для получения данных по API. Визуализация данных с помощью Microsoft PowerBI. Подключение различных источников данных к PowerBI.
Сквозная аналитика для интернет-магазина. Настройка систем статистики: Google.Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика. Понятие dataLayer в Google Tag Manager. Электронная коммерция. Когортный анализ в интернет-магазине. Google Data Studio. А/B тестирование. Расчёт достоверности теста. Аналитика мобильного приложения.
Проверка гипотез для интернет-проекта. Подготовка и анализ А/B теста. Создание отчёта и презентации по итогам работы.
Оставьте заявку на курс, чтобы получить полную программу курса.
Обучение проходит онлайн. Все материалы доступны в личном кабинете и в мобильном приложении. Доступ после окончания курса, уроки доступны для скачивания.
120 видеоуроков по 5-10 минут. Каждый урок - ещё один шаг в изучении анализа данных.
Практические задания после каждого урока, которые проверяются и оцениваются наставником.
Готовые шаблоны для расчета типовых проектов: воронка продаж, юнит-экономика, А/B тесты.
Курс завершается дипломным проектом, который войдёт в ваше портфолио.
Подскажем, как составить резюме и где искать работу
Все студенты получают бесплатный доступ к курсу «PowerPoint для работы и дома». Это самая востребованная программа для визуализации любой информации. Теперь любой ваш доклад или презентацию точно оценят и запомнят.
Также вы получаете в подарок курс «Английский для беседы». Полезен при устройстве на работу и взаимодействия с зарубежными работодателями.
Автор курса: Николай Александров
Автор модулей по языку SQL, языку программирования Python и R для аналитиков данных.
Со-автор и преподаватель курса: Сергей Садков
Автор методики: Константин Шереметьев
Должность
Зарплата:
Опыт работы:
Профессиональные навыки:
Спасибо за отличный курс! Все уроки практичные, воды нет, проверка заданий оперативная.
Очень понравилось обстоятельные и четкие объяснения материалов программы автором Николаем Александровым.
Особо также хочу отметить за оперативную проверку дз Александрову Валентину. В целом курс очень емкий. Информации много.
Большое спасибо, Арнионовцы. Курс был очень информативный для меня.
Спасибо всем преподавателям, наставникам: Сергею Садкову, Оксане Лёвкине, Спартаку Тухватуллину.
Особое благодарность Николаю Александрову за его очень грамотную, чёткую подачу материалов за краткий срок учёбы.
Хороший курс. Особенно понравились занятия по вычислению конверсий и построению воронки продаж в Excel, программированию в Рython (вообще, любимые занятия), а также модели атрибуции и когортный анализ из веб-аналитики.
Всё понравилось. Если бы занятия длились и дальше, то занималась бы с большим удовольствием.
После окончания курса вы можете получить сертификат о его прохождении. Для этого вам нужно будет выполнить и успешно защитить дипломную работу.
Сертификат вы получите в электронном виде — вы сможете скачать для печати или предъявлять его в виде ссылки на нашем сайте.
На сертификате будет указано ваше имя, наименование курса, факт прохождения тестирования и дата. Сертификат вы можете добавить в ваше портфолио на биржах фриланса или предъявить работодателю.
Стоимость
Рассрочка с оплатой банковской картой на 6 месяцев:
Сможете, если будете идти чётко по методике. Курс построен так, что вы начнёте с самых азов. При этом с первых же заданий теорию вы будете использовать на практике.
Достаточно компьютера (ноутбука) с доступом в интернет. Смотреть видеоуроки и изучать материалы курса без труда можно и с мобильного устройства (через личный кабинет или приложение Android), задания удобнее выполнять с десктопа.
Да. Мы специально разбили теоретическую часть курса на небольшие видеоуроки, чтобы вы могли двигаться по шагам. Главное: делать задания, на выполнение каждого вам понадобится около 1-2 часов.
Изучать анализ данных можно в любом возрасте, как в любом возрасте можно научиться пользоваться электронными таблицами. Для вашего будущего работодателя имеют значения ваши навыки. Более того, у опытных специалистов в сфере экономики, финансов, руководителей есть преимущество: они лучше понимают предметную область и бизнес-процессы.
При выборе инструментов мы руководствовались двумя принципами:
1) наш опыт: учим только тем сервисам, в которых получали реальные результаты
2) данные инструменты быстрее помогают решить задачи большинства работодателей, поэтому их часто указывают в описании вакансий
Мы можем предоставить возможность заморозки курса на месяц. Все, что вам нужно будет сделать: уведомить наставника до начала месяца с отпуском. При этом вы ничего не потеряете: обучение будет продлено на 1 месяц. График платежей при нашей рассрочке при этом можно будет сдвинуть.
После сдачи дипломной работы вы получите сертификат об окончании курса от нашей школы. Но, самое главное, по результатам курса в вашем портфолио будут готовые проекты и реальный опыт.
Да, как только вы оставите заявку на курс, наш менеджер вам перезвонит, и после этого отправит на почту программу курса.
Да, после того, как вы оставите заявку на курс, наш менеджер свяжется с вами и предоставит доступ к демоверсии курса. Там вы сможете посмотреть формат личного кабинета и примеры видеоуроков.
Самый лучший способ: оставить заявку на это странице. Также вы можете позвонить нам по телефонам:
8(800)555-04-84 (бесплатно по Росси),
+7(495)984-04-84 (телефон и WhatsApp)
email: info@arnion.ru
Контакты | Политика конфиденциальности
© Все права защищены. Copyright © 2008-2020 Константин Шереметьев ООО «Арнион Центр», ОГРН 1127746123845
Наш адрес: 129327, г. Москва, ул. Коминтерна, д. 7, корп. 2, этаж 2, офис 220 «Интеллектикс»
Email: zakaz@sheremetev.info, тел. +7 495 724-60-58 (для Москвы) тел. 8 800 555-04-84 (звонок по России бесплатный)